Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 144642 |
| Слов в произведении (СВП): | 21348 |
| Приблизительно страниц: | 72 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.85 |
| СДП диалога, знаков: | 36.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4486 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4326 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 160 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2698.60 | —> 8050-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4664 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16684 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5650 (33.86%) |
| Прилагательное | 1601 (9.60%) |
| Глагол | 4113 (24.65%) |
| Местоимение-существительное | 1773 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 897 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 192 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 50 (0.30%) |
| Наречие | 934 (5.60%) |
| Предикатив | 147 (0.88%) |
| Предлог | 2029 (12.16%) |
| Союз | 1824 (10.93%) |
| Междометие | 294 (1.76%) |
| Вводное слово | 64 (0.38%) |
| Частица | 1236 (7.41%) |
| Причастие | 175 (1.05%) |
| Деепричастие | 53 (0.32%) |
| Служебных слов: | 8172 (48.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.61 |
| . точка | 87.60 |
| - тире | 49.33 |
| ! восклицательный знак | 24.69 |
| ? вопросительный знак | 13.72 |
| ... многоточие | 9.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 2.01 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
