Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 175497 |
| Слов в произведении (СВП): | 26948 |
| Приблизительно страниц: | 88 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.82 |
| СДП диалога, знаков: | 43.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5056 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4873 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 183 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.36 | —> 7792-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6867 (25.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20081 (74.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5939 (29.58%) |
| Прилагательное | 1930 (9.61%) |
| Глагол | 5201 (25.90%) |
| Местоимение-существительное | 2815 (14.02%) |
| Местоименное прилагательное | 1185 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 261 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.31%) |
| Наречие | 1263 (6.29%) |
| Предикатив | 291 (1.45%) |
| Предлог | 2481 (12.35%) |
| Союз | 2429 (12.10%) |
| Междометие | 412 (2.05%) |
| Вводное слово | 91 (0.45%) |
| Частица | 1913 (9.53%) |
| Причастие | 255 (1.27%) |
| Деепричастие | 55 (0.27%) |
| Служебных слов: | 11395 (56.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.44 |
| . точка | 88.21 |
| - тире | 38.15 |
| ! восклицательный знак | 11.76 |
| ? вопросительный знак | 12.51 |
| ... многоточие | 5.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 2.97 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 0.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
