Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 264350 |
| Слов в произведении (СВП): | 39153 |
| Приблизительно страниц: | 132 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.14 |
| СДП диалога, знаков: | 45.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6445 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6180 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 265 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.10 | —> 6925-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9360 (23.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29793 (76.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8946 (30.03%) |
| Прилагательное | 3025 (10.15%) |
| Глагол | 7364 (24.72%) |
| Местоимение-существительное | 3289 (11.04%) |
| Местоименное прилагательное | 1762 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 456 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.68%) |
| Наречие | 1906 (6.40%) |
| Предикатив | 268 (0.90%) |
| Предлог | 3674 (12.33%) |
| Союз | 3459 (11.61%) |
| Междометие | 540 (1.81%) |
| Вводное слово | 96 (0.32%) |
| Частица | 2698 (9.06%) |
| Причастие | 385 (1.29%) |
| Деепричастие | 86 (0.29%) |
| Служебных слов: | 15611 (52.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.09 |
| . точка | 82.85 |
| - тире | 39.69 |
| ! восклицательный знак | 11.16 |
| ? вопросительный знак | 13.56 |
| ... многоточие | 10.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.77 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.79 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
