Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 669734 |
| Слов в произведении (СВП): | 95573 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.66 |
| СДП диалога, знаков: | 54.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14365 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12858 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1507 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3395.63 | —> 608-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21204 (22.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74369 (77.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26533 (35.68%) |
| Прилагательное | 9500 (12.77%) |
| Глагол | 14906 (20.04%) |
| Местоимение-существительное | 5630 (7.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4459 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 952 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.33%) |
| Наречие | 4308 (5.79%) |
| Предикатив | 516 (0.69%) |
| Предлог | 10244 (13.77%) |
| Союз | 6586 (8.86%) |
| Междометие | 1137 (1.53%) |
| Вводное слово | 377 (0.51%) |
| Частица | 5487 (7.38%) |
| Причастие | 1695 (2.28%) |
| Деепричастие | 205 (0.28%) |
| Служебных слов: | 34137 (45.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.85 |
| . точка | 57.17 |
| - тире | 15.45 |
| ! восклицательный знак | 11.27 |
| ? вопросительный знак | 7.48 |
| ... многоточие | 5.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 26.11 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 6.65 |
| ; точка с запятой | 0.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
