Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 792903 |
| Слов в произведении (СВП): | 113902 |
| Приблизительно страниц: | 417 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.7 |
| СДП диалога, знаков: | 59.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16134 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14191 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1943 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3330.40 | —> 884-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14944.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25511 (22.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88391 (77.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30572 (34.59%) |
| Прилагательное | 11051 (12.50%) |
| Глагол | 17575 (19.88%) |
| Местоимение-существительное | 7194 (8.14%) |
| Местоименное прилагательное | 5590 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1214 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 270 (0.31%) |
| Наречие | 5008 (5.67%) |
| Предикатив | 744 (0.84%) |
| Предлог | 12083 (13.67%) |
| Союз | 7855 (8.89%) |
| Междометие | 1392 (1.57%) |
| Вводное слово | 388 (0.44%) |
| Частица | 7124 (8.06%) |
| Причастие | 1774 (2.01%) |
| Деепричастие | 188 (0.21%) |
| Служебных слов: | 41827 (47.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.18 |
| . точка | 57.01 |
| - тире | 15.56 |
| ! восклицательный знак | 9.46 |
| ? вопросительный знак | 8.24 |
| ... многоточие | 6.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 26.58 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 8.20 |
| ; точка с запятой | 1.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
