Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 796286 |
| Слов в произведении (СВП): | 111337 |
| Приблизительно страниц: | 418 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.32 |
| СДП диалога, знаков: | 36.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12621 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12222 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 399 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1470.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3403.41 | —> 576-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12026.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19428 (17.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91909 (82.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33693 (36.66%) |
| Прилагательное | 12997 (14.14%) |
| Глагол | 23830 (25.93%) |
| Местоимение-существительное | 4381 (4.77%) |
| Местоименное прилагательное | 1928 (2.10%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1054 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.25%) |
| Наречие | 4268 (4.64%) |
| Предикатив | 694 (0.76%) |
| Предлог | 10349 (11.26%) |
| Союз | 8269 (9.00%) |
| Междометие | 1750 (1.90%) |
| Вводное слово | 187 (0.20%) |
| Частица | 4847 (5.27%) |
| Причастие | 1657 (1.80%) |
| Деепричастие | 159 (0.17%) |
| Служебных слов: | 31881 (34.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.24 |
| . точка | 119.20 |
| - тире | 26.42 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 6.92 |
| ... многоточие | 13.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 2.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.48 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
