Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Морок |
| Автор: Юлия Аксенова |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 461322 |
| Слов в произведении (СВП): | 68113 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.14 |
| СДП диалога, знаков: | 40.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8983 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8730 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 253 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2906.62 | —> 4876-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15307 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52806 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15880 (30.07%) |
| Прилагательное | 6522 (12.35%) |
| Глагол | 12950 (24.52%) |
| Местоимение-существительное | 5634 (10.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3056 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 740 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.31%) |
| Наречие | 3622 (6.86%) |
| Предикатив | 453 (0.86%) |
| Предлог | 6550 (12.40%) |
| Союз | 4766 (9.03%) |
| Междометие | 1053 (1.99%) |
| Вводное слово | 166 (0.31%) |
| Частица | 4302 (8.15%) |
| Причастие | 1006 (1.91%) |
| Деепричастие | 143 (0.27%) |
| Служебных слов: | 25681 (48.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.79 |
| . точка | 78.21 |
| - тире | 20.95 |
| ! восклицательный знак | 9.34 |
| ? вопросительный знак | 8.74 |
| ... многоточие | 6.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.15 |
| " кавычка | 10.29 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 10.91 |
| ; точка с запятой | 1.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
