Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 874424 |
| Слов в произведении (СВП): | 131690 |
| Приблизительно страниц: | 445 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.89 |
| СДП диалога, знаков: | 47.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13471 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11428 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2043 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2846.36 | —> 5704-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11739.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30352 (23.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101338 (76.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33632 (33.19%) |
| Прилагательное | 9642 (9.51%) |
| Глагол | 24892 (24.56%) |
| Местоимение-существительное | 8542 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 5141 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1094 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.20%) |
| Наречие | 5362 (5.29%) |
| Предикатив | 947 (0.93%) |
| Предлог | 12436 (12.27%) |
| Союз | 12798 (12.63%) |
| Междометие | 1640 (1.62%) |
| Вводное слово | 266 (0.26%) |
| Частица | 9188 (9.07%) |
| Причастие | 1392 (1.37%) |
| Деепричастие | 319 (0.31%) |
| Служебных слов: | 50354 (49.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.64 |
| . точка | 59.77 |
| - тире | 46.45 |
| ! восклицательный знак | 19.36 |
| ? вопросительный знак | 11.25 |
| ... многоточие | 11.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 0.80 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 1.14 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
