Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 175824 |
| Слов в произведении (СВП): | 27026 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.19 |
| СДП диалога, знаков: | 43.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5076 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4879 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2721.77 | —> 7671-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6886 (25.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20140 (74.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5951 (29.55%) |
| Прилагательное | 1927 (9.57%) |
| Глагол | 5224 (25.94%) |
| Местоимение-существительное | 2829 (14.05%) |
| Местоименное прилагательное | 1190 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 264 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.33%) |
| Наречие | 1271 (6.31%) |
| Предикатив | 291 (1.44%) |
| Предлог | 2474 (12.28%) |
| Союз | 2441 (12.12%) |
| Междометие | 411 (2.04%) |
| Вводное слово | 86 (0.43%) |
| Частица | 1909 (9.48%) |
| Причастие | 256 (1.27%) |
| Деепричастие | 55 (0.27%) |
| Служебных слов: | 11409 (56.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.96 |
| . точка | 88.73 |
| - тире | 38.52 |
| ! восклицательный знак | 11.91 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 5.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 2.96 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 0.33 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
