fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нет
Авторы: Линор Горалик, Сергей Кузнецов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:752799
Слов в произведении (СВП):116717
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:113.88
СДП авторского текста, знаков:135.42
СДП диалога, знаков:66.72
Доля диалогов в тексте:18.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.57%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13088
Активный словарный запас (АСЗ):10992
Активный несловарный запас (АНСЗ):2096
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2693.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11870.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29842 (25.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86875 (74.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24495 (28.20%)
          Прилагательное9544 (10.99%)
          Глагол19283 (22.20%)
          Местоимение-существительное10620 (12.22%)
          Местоименное прилагательное4900 (5.64%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1620 (1.86%)
          Числительное (порядковое)231 (0.27%)
          Наречие6144 (7.07%)
          Предикатив1085 (1.25%)
          Предлог10645 (12.25%)
          Союз10744 (12.37%)
          Междометие2152 (2.48%)
          Вводное слово609 (0.70%)
          Частица8803 (10.13%)
          Причастие1361 (1.57%)
          Деепричастие199 (0.23%)
Служебных слов:48688 (56.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая172.77
          .    точка38.17
          -    тире31.43
          !    восклицательный знак6.17
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие5.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка15.37
          ()    скобки2.29
          :    двоеточие8.20
          ;    точка с запятой5.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 42
2. Дмитрий Вересов
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Дмитрий Быков
 40
5. Олег Рой
 40
6. Андрей Плеханов
 39
7. Андрей Лазарчук
 39
8. Андрей Рубанов
 39
9. Борис Акунин
 38
10. Ант Скаландис
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх