Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 584952 |
| Слов в произведении (СВП): | 86474 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.8 |
| СДП диалога, знаков: | 63.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9932 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9595 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 337 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2881.28 | —> 5241-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18915 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67559 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22250 (32.93%) |
| Прилагательное | 9262 (13.71%) |
| Глагол | 15598 (23.09%) |
| Местоимение-существительное | 6282 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3926 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 821 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.17%) |
| Наречие | 3801 (5.63%) |
| Предикатив | 583 (0.86%) |
| Предлог | 7713 (11.42%) |
| Союз | 6599 (9.77%) |
| Междометие | 1412 (2.09%) |
| Вводное слово | 157 (0.23%) |
| Частица | 4680 (6.93%) |
| Причастие | 2134 (3.16%) |
| Деепричастие | 274 (0.41%) |
| Служебных слов: | 31048 (45.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.75 |
| . точка | 58.11 |
| - тире | 38.99 |
| ! восклицательный знак | 9.67 |
| ? вопросительный знак | 9.56 |
| ... многоточие | 8.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 2.74 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.90 |
| ; точка с запятой | 1.67 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
