Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613168 |
| Слов в произведении (СВП): | 90124 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.38 |
| СДП диалога, знаков: | 42.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2947.91 | —> 4283-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20573 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69551 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20854 (29.98%) |
| Прилагательное | 7164 (10.30%) |
| Глагол | 17413 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 8442 (12.14%) |
| Местоименное прилагательное | 4481 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 700 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.17%) |
| Наречие | 3681 (5.29%) |
| Предикатив | 738 (1.06%) |
| Предлог | 8520 (12.25%) |
| Союз | 7350 (10.57%) |
| Междометие | 1359 (1.95%) |
| Вводное слово | 262 (0.38%) |
| Частица | 5860 (8.43%) |
| Причастие | 1126 (1.62%) |
| Деепричастие | 253 (0.36%) |
| Служебных слов: | 36537 (52.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.30 |
| . точка | 81.93 |
| - тире | 25.51 |
| ! восклицательный знак | 14.21 |
| ? вопросительный знак | 13.47 |
| ... многоточие | 7.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 3.43 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 2.01 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
