Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 724244 |
| Слов в произведении (СВП): | 101422 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.94 |
| СДП диалога, знаков: | 51.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10364 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9581 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 783 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2735.94 | —> 7477-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10296.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21874 (21.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79548 (78.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26915 (33.83%) |
| Прилагательное | 8517 (10.71%) |
| Глагол | 18555 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 7370 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4364 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1386 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.28%) |
| Наречие | 4353 (5.47%) |
| Предикатив | 716 (0.90%) |
| Предлог | 9364 (11.77%) |
| Союз | 6988 (8.78%) |
| Междометие | 1286 (1.62%) |
| Вводное слово | 264 (0.33%) |
| Частица | 5707 (7.17%) |
| Причастие | 1951 (2.45%) |
| Деепричастие | 208 (0.26%) |
| Служебных слов: | 35569 (44.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.30 |
| . точка | 82.63 |
| - тире | 45.76 |
| ! восклицательный знак | 10.23 |
| ? вопросительный знак | 12.66 |
| ... многоточие | 5.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.20 |
| " кавычка | 7.18 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.09 |
| ; точка с запятой | 6.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
