Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719578 |
| Слов в произведении (СВП): | 103479 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.51 |
| СДП диалога, знаков: | 56.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12864 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12006 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 858 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3202.19 | —> 1576-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12656.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23801 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79678 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24679 (30.97%) |
| Прилагательное | 9737 (12.22%) |
| Глагол | 17453 (21.90%) |
| Местоимение-существительное | 7708 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 4988 (6.26%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1016 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.17%) |
| Наречие | 4675 (5.87%) |
| Предикатив | 787 (0.99%) |
| Предлог | 10825 (13.59%) |
| Союз | 7658 (9.61%) |
| Междометие | 1672 (2.10%) |
| Вводное слово | 271 (0.34%) |
| Частица | 6795 (8.53%) |
| Причастие | 2000 (2.51%) |
| Деепричастие | 280 (0.35%) |
| Служебных слов: | 40210 (50.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.35 |
| . точка | 68.94 |
| - тире | 25.02 |
| ! восклицательный знак | 7.15 |
| ? вопросительный знак | 7.16 |
| ... многоточие | 7.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 9.86 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 4.27 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
