Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 708298 |
| Слов в произведении (СВП): | 100786 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.95 |
| СДП диалога, знаков: | 56.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11808 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10765 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1043 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3130.64 | —> 2159-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11738.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22882 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77904 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26247 (33.69%) |
| Прилагательное | 8690 (11.15%) |
| Глагол | 17750 (22.78%) |
| Местоимение-существительное | 7092 (9.10%) |
| Местоименное прилагательное | 4742 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 670 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.14%) |
| Наречие | 4230 (5.43%) |
| Предикатив | 778 (1.00%) |
| Предлог | 9237 (11.86%) |
| Союз | 7813 (10.03%) |
| Междометие | 1681 (2.16%) |
| Вводное слово | 178 (0.23%) |
| Частица | 6147 (7.89%) |
| Причастие | 1851 (2.38%) |
| Деепричастие | 239 (0.31%) |
| Служебных слов: | 37137 (47.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.43 |
| . точка | 72.43 |
| - тире | 39.72 |
| ! восклицательный знак | 11.32 |
| ? вопросительный знак | 11.64 |
| ... многоточие | 5.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 5.22 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.25 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
