Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 844266 |
| Слов в произведении (СВП): | 126095 |
| Приблизительно страниц: | 427 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.81 |
| СДП диалога, знаков: | 37.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12133 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10997 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1136 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.37 | —> 7517-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10738.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34200 (27.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91895 (72.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27775 (30.22%) |
| Прилагательное | 10365 (11.28%) |
| Глагол | 22432 (24.41%) |
| Местоимение-существительное | 10815 (11.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4278 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 881 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.28%) |
| Наречие | 6576 (7.16%) |
| Предикатив | 1063 (1.16%) |
| Предлог | 10510 (11.44%) |
| Союз | 13312 (14.49%) |
| Междометие | 2274 (2.47%) |
| Вводное слово | 365 (0.40%) |
| Частица | 10544 (11.47%) |
| Причастие | 1102 (1.20%) |
| Деепричастие | 268 (0.29%) |
| Служебных слов: | 52401 (57.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.85 |
| . точка | 72.20 |
| - тире | 55.24 |
| ! восклицательный знак | 41.18 |
| ? вопросительный знак | 18.28 |
| ... многоточие | 27.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.54 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.07 |
| " кавычка | 3.63 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.38 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
