Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1490542 |
| Слов в произведении (СВП): | 223333 |
| Приблизительно страниц: | 770 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.61 |
| СДП диалога, знаков: | 51.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14255 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 981 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2702.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9918.62 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 54842 (24.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 168491 (75.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 46415 (27.55%) |
| Прилагательное | 17940 (10.65%) |
| Глагол | 40257 (23.89%) |
| Местоимение-существительное | 16943 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 11231 (6.67%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2215 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 400 (0.24%) |
| Наречие | 11662 (6.92%) |
| Предикатив | 1668 (0.99%) |
| Предлог | 21584 (12.81%) |
| Союз | 19329 (11.47%) |
| Междометие | 3529 (2.09%) |
| Вводное слово | 553 (0.33%) |
| Частица | 15699 (9.32%) |
| Причастие | 4205 (2.50%) |
| Деепричастие | 696 (0.41%) |
| Служебных слов: | 89597 (53.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.22 |
| . точка | 70.37 |
| - тире | 19.48 |
| ! восклицательный знак | 3.78 |
| ? вопросительный знак | 10.27 |
| ... многоточие | 1.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 5.96 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Кирилла Шатилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
