Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422396 |
| Слов в произведении (СВП): | 56204 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.86 |
| СДП диалога, знаков: | 40.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10356 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9767 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 589 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1486.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3553.38 | —> 232-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9830 (17.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46374 (82.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17266 (37.23%) |
| Прилагательное | 7660 (16.52%) |
| Глагол | 9495 (20.47%) |
| Местоимение-существительное | 2664 (5.74%) |
| Местоименное прилагательное | 1759 (3.79%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 723 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.43%) |
| Наречие | 2030 (4.38%) |
| Предикатив | 334 (0.72%) |
| Предлог | 5553 (11.97%) |
| Союз | 2975 (6.42%) |
| Междометие | 645 (1.39%) |
| Вводное слово | 62 (0.13%) |
| Частица | 2320 (5.00%) |
| Причастие | 1240 (2.67%) |
| Деепричастие | 141 (0.30%) |
| Служебных слов: | 16124 (34.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.26 |
| . точка | 96.56 |
| - тире | 27.12 |
| ! восклицательный знак | 5.96 |
| ? вопросительный знак | 11.80 |
| ... многоточие | 10.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 9.84 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 12.13 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
