Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 547113 |
| Слов в произведении (СВП): | 78549 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.96 |
| СДП диалога, знаков: | 41.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12451 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11149 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1302 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3190.72 | —> 1655-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18437 (23.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60112 (76.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19566 (32.55%) |
| Прилагательное | 7848 (13.06%) |
| Глагол | 12326 (20.51%) |
| Местоимение-существительное | 5975 (9.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3705 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1033 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.32%) |
| Наречие | 3624 (6.03%) |
| Предикатив | 632 (1.05%) |
| Предлог | 7760 (12.91%) |
| Союз | 5846 (9.73%) |
| Междометие | 1219 (2.03%) |
| Вводное слово | 343 (0.57%) |
| Частица | 4978 (8.28%) |
| Причастие | 1169 (1.94%) |
| Деепричастие | 272 (0.45%) |
| Служебных слов: | 30108 (50.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.57 |
| . точка | 80.26 |
| - тире | 27.83 |
| ! восклицательный знак | 14.13 |
| ? вопросительный знак | 13.77 |
| ... многоточие | 13.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 33.46 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 3.46 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
