Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Снайперы |
| Автор: Мария Симонова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 499984 |
| Слов в произведении (СВП): | 73222 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.34 |
| СДП диалога, знаков: | 60.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9574 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9076 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 498 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18633 (25.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54589 (74.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16689 (30.57%) |
| Прилагательное | 5820 (10.66%) |
| Глагол | 13437 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 5965 (10.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3508 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 685 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.30%) |
| Наречие | 3823 (7.00%) |
| Предикатив | 662 (1.21%) |
| Предлог | 7290 (13.35%) |
| Союз | 6003 (11.00%) |
| Междометие | 1283 (2.35%) |
| Вводное слово | 317 (0.58%) |
| Частица | 5212 (9.55%) |
| Причастие | 1151 (2.11%) |
| Деепричастие | 209 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29808 (54.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.75 |
| . точка | 59.72 |
| - тире | 36.97 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 4.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 14.79 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 9.16 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
