Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 926777 |
| Слов в произведении (СВП): | 134572 |
| Приблизительно страниц: | 492 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.05 |
| СДП диалога, знаков: | 75.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13437 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11855 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2825.30 | —> 6046-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11567.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30415 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104157 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37893 (36.38%) |
| Прилагательное | 11905 (11.43%) |
| Глагол | 19670 (18.88%) |
| Местоимение-существительное | 6810 (6.54%) |
| Местоименное прилагательное | 5315 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2266 (2.18%) |
| Числительное (порядковое) | 639 (0.61%) |
| Наречие | 5301 (5.09%) |
| Предикатив | 739 (0.71%) |
| Предлог | 15984 (15.35%) |
| Союз | 10155 (9.75%) |
| Междометие | 1956 (1.88%) |
| Вводное слово | 373 (0.36%) |
| Частица | 7757 (7.45%) |
| Причастие | 2779 (2.67%) |
| Деепричастие | 522 (0.50%) |
| Служебных слов: | 48895 (46.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.07 |
| . точка | 52.48 |
| - тире | 13.06 |
| ! восклицательный знак | 4.61 |
| ? вопросительный знак | 7.32 |
| ... многоточие | 4.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 45.69 |
| () скобки | 1.84 |
| : двоеточие | 1.17 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Глеба Дойникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
