fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чеченский блюз
Автор: Александр Андреевич Проханов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447811
Слов в произведении (СВП):61941
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.16
СДП авторского текста, знаков:88.46
СДП диалога, знаков:55.14
Доля диалогов в тексте:24.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10654
Активный словарный запас (АСЗ):10288
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1436.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3512.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9379 (15.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52562 (84.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19484 (37.07%)
          Прилагательное7533 (14.33%)
          Глагол11109 (21.14%)
          Местоимение-существительное2948 (5.61%)
          Местоименное прилагательное2488 (4.73%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)317 (0.60%)
          Числительное (порядковое)103 (0.20%)
          Наречие1775 (3.38%)
          Предикатив199 (0.38%)
          Предлог7103 (13.51%)
          Союз3316 (6.31%)
          Междометие514 (0.98%)
          Вводное слово47 (0.09%)
          Частица1799 (3.42%)
          Причастие2323 (4.42%)
          Деепричастие186 (0.35%)
Служебных слов:18404 (35.01%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.77
          .    точка82.06
          -    тире14.92
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак3.63
          ...    многоточие2.10
          !..    воскл. знак с многоточием4.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.45
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Проханова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 31
2. Арсений Миронов
 31
3. Андрей Фролов
 30
4. Валерий Большаков
 30
5. Сергей Волков
 30
6. Михаил Савеличев
 30
7. Игорь Поль
 30
8. Алексей Николаевич Толстой
 30
9. Александр и Людмила Белаш
 30
10. Алексей Иванов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх