Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 464329 |
| Слов в произведении (СВП): | 66166 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.49 |
| СДП диалога, знаков: | 53.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8453 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7824 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 629 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2700.33 | —> 8014-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15345 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50821 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16417 (32.30%) |
| Прилагательное | 5474 (10.77%) |
| Глагол | 11141 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 4083 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2777 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 827 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.30%) |
| Наречие | 2861 (5.63%) |
| Предикатив | 522 (1.03%) |
| Предлог | 6731 (13.24%) |
| Союз | 5529 (10.88%) |
| Междометие | 930 (1.83%) |
| Вводное слово | 227 (0.45%) |
| Частица | 4373 (8.60%) |
| Причастие | 1105 (2.17%) |
| Деепричастие | 137 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24797 (48.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.92 |
| . точка | 76.93 |
| - тире | 21.57 |
| ! восклицательный знак | 4.28 |
| ? вопросительный знак | 13.51 |
| ... многоточие | 4.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 12.65 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Балашова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
