fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь королевы
Автор: Светлана Быкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:759913
Слов в произведении (СВП):110850
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.85
СДП авторского текста, знаков:86.11
СДП диалога, знаков:55.84
Доля диалогов в тексте:43%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10528
Активный словарный запас (АСЗ):9981
Активный несловарный запас (АНСЗ):547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10001.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25800 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85050 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25831 (30.37%)
          Прилагательное8926 (10.50%)
          Глагол20955 (24.64%)
          Местоимение-существительное9146 (10.75%)
          Местоименное прилагательное5433 (6.39%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1077 (1.27%)
          Числительное (порядковое)155 (0.18%)
          Наречие5146 (6.05%)
          Предикатив823 (0.97%)
          Предлог10213 (12.01%)
          Союз8911 (10.48%)
          Междометие1748 (2.06%)
          Вводное слово270 (0.32%)
          Частица7268 (8.55%)
          Причастие1395 (1.64%)
          Деепричастие206 (0.24%)
Служебных слов:43210 (50.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.71
          .    точка80.42
          -    тире28.13
          !    восклицательный знак3.75
          ?    вопросительный знак9.23
          ...    многоточие1.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка6.04
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.33
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Быковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 44
2. Елена Жаринова
 44
3. Денис Чекалов
 44
4. Олег Рой
 43
5. Игорь Конычев
 43
6. Диана Удовиченко
 42
7. Кирилл Алейников
 42
8. Марьяна Сурикова
 42
9. Александра Лисина
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх