| Длина текста, знаков: | 759913 |
| Слов в произведении (СВП): | 110850 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.11 |
| СДП диалога, знаков: | 55.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10528 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9981 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 547 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10001.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25800 (23.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85050 (76.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25831 (30.37%) |
| Прилагательное | 8926 (10.50%) |
| Глагол | 20955 (24.64%) |
| Местоимение-существительное | 9146 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 5433 (6.39%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.18%) |
| Наречие | 5146 (6.05%) |
| Предикатив | 823 (0.97%) |
| Предлог | 10213 (12.01%) |
| Союз | 8911 (10.48%) |
| Междометие | 1748 (2.06%) |
| Вводное слово | 270 (0.32%) |
| Частица | 7268 (8.55%) |
| Причастие | 1395 (1.64%) |
| Деепричастие | 206 (0.24%) |
| Служебных слов: | 43210 (50.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.71 |
| . точка | 80.42 |
| - тире | 28.13 |
| ! восклицательный знак | 3.75 |
| ? вопросительный знак | 9.23 |
| ... многоточие | 1.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 6.04 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.33 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
