Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 803870 |
| Слов в произведении (СВП): | 121272 |
| Приблизительно страниц: | 416 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.44 |
| СДП диалога, знаков: | 42.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10424 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 865 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2788.02 | —> 6622-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10240.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28064 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93208 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26288 (28.20%) |
| Прилагательное | 9832 (10.55%) |
| Глагол | 24724 (26.53%) |
| Местоимение-существительное | 12592 (13.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4832 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1021 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.26%) |
| Наречие | 5736 (6.15%) |
| Предикатив | 840 (0.90%) |
| Предлог | 11096 (11.90%) |
| Союз | 9086 (9.75%) |
| Междометие | 1841 (1.98%) |
| Вводное слово | 359 (0.39%) |
| Частица | 7739 (8.30%) |
| Причастие | 1792 (1.92%) |
| Деепричастие | 426 (0.46%) |
| Служебных слов: | 48001 (51.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.76 |
| . точка | 71.33 |
| - тире | 29.03 |
| ! восклицательный знак | 35.18 |
| ? вопросительный знак | 17.22 |
| ... многоточие | 2.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.35 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 8.02 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 0.78 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
