Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поле боя — Арктика |
| Автор: Георгий Савицкий |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 444832 |
| Слов в произведении (СВП): | 58103 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.72 |
| СДП диалога, знаков: | 44.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9324 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8248 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1076 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1370.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3255.50 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10310 (17.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47793 (82.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19720 (41.26%) |
| Прилагательное | 8211 (17.18%) |
| Глагол | 7827 (16.38%) |
| Местоимение-существительное | 1912 (4.00%) |
| Местоименное прилагательное | 1702 (3.56%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 895 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.37%) |
| Наречие | 1785 (3.73%) |
| Предикатив | 212 (0.44%) |
| Предлог | 5966 (12.48%) |
| Союз | 3605 (7.54%) |
| Междометие | 690 (1.44%) |
| Вводное слово | 55 (0.12%) |
| Частица | 1898 (3.97%) |
| Причастие | 1261 (2.64%) |
| Деепричастие | 173 (0.36%) |
| Служебных слов: | 16002 (33.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 79.15 |
| . точка | 75.14 |
| - тире | 19.02 |
| ! восклицательный знак | 10.55 |
| ? вопросительный знак | 1.82 |
| ... многоточие | 3.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 65.61 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 2.99 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
