Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1050221 |
| Слов в произведении (СВП): | 149240 |
| Приблизительно страниц: | 550 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.02 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18146 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15087 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 3059 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1441.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3485.52 | —> 350-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14447.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27494 (18.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 121746 (81.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40954 (33.64%) |
| Прилагательное | 18299 (15.03%) |
| Глагол | 24479 (20.11%) |
| Местоимение-существительное | 8090 (6.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4329 (3.56%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1144 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.20%) |
| Наречие | 6753 (5.55%) |
| Предикатив | 936 (0.77%) |
| Предлог | 15917 (13.07%) |
| Союз | 10013 (8.22%) |
| Междометие | 1612 (1.32%) |
| Вводное слово | 322 (0.26%) |
| Частица | 6038 (4.96%) |
| Причастие | 3008 (2.47%) |
| Деепричастие | 438 (0.36%) |
| Служебных слов: | 46765 (38.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.65 |
| . точка | 59.43 |
| - тире | 40.49 |
| ! восклицательный знак | 14.40 |
| ? вопросительный знак | 6.19 |
| ... многоточие | 13.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 5.95 |
| () скобки | 1.61 |
| : двоеточие | 9.79 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
