Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 703262 |
| Слов в произведении (СВП): | 95770 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.39 |
| СДП диалога, знаков: | 41.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15148 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12782 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2366 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1488.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3645.49 | —> 133-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18422 (19.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77348 (80.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25806 (33.36%) |
| Прилагательное | 12468 (16.12%) |
| Глагол | 16280 (21.05%) |
| Местоимение-существительное | 5378 (6.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2674 (3.46%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 842 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.26%) |
| Наречие | 4026 (5.21%) |
| Предикатив | 712 (0.92%) |
| Предлог | 8803 (11.38%) |
| Союз | 5567 (7.20%) |
| Междометие | 1199 (1.55%) |
| Вводное слово | 239 (0.31%) |
| Частица | 4262 (5.51%) |
| Причастие | 1901 (2.46%) |
| Деепричастие | 271 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28401 (36.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.79 |
| . точка | 78.81 |
| - тире | 41.62 |
| ! восклицательный знак | 22.75 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 22.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.54 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.28 |
| " кавычка | 12.76 |
| () скобки | 2.74 |
| : двоеточие | 10.71 |
| ; точка с запятой | 1.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
