Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 124460 |
| Слов в произведении (СВП): | 18209 |
| Приблизительно страниц: | 65 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.87 |
| СДП диалога, знаков: | 57.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3635 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3495 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 140 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2544.07 | —> 10020-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4046 (22.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14163 (77.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4613 (32.57%) |
| Прилагательное | 1633 (11.53%) |
| Глагол | 3378 (23.85%) |
| Местоимение-существительное | 1352 (9.55%) |
| Местоименное прилагательное | 819 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 408 (2.88%) |
| Числительное (порядковое) | 65 (0.46%) |
| Наречие | 915 (6.46%) |
| Предикатив | 93 (0.66%) |
| Предлог | 1706 (12.05%) |
| Союз | 1335 (9.43%) |
| Междометие | 215 (1.52%) |
| Вводное слово | 57 (0.40%) |
| Частица | 886 (6.26%) |
| Причастие | 232 (1.64%) |
| Деепричастие | 29 (0.20%) |
| Служебных слов: | 6400 (45.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.38 |
| . точка | 71.72 |
| - тире | 19.61 |
| ! восклицательный знак | 3.46 |
| ? вопросительный знак | 8.29 |
| ... многоточие | 5.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 6.04 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Скоробогатова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
