Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 338870 |
| Слов в произведении (СВП): | 47980 |
| Приблизительно страниц: | 171 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.82 |
| СДП диалога, знаков: | 35.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7601 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 277 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2811.19 | —> 6255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11761 (24.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36219 (75.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11328 (31.28%) |
| Прилагательное | 3985 (11.00%) |
| Глагол | 9317 (25.72%) |
| Местоимение-существительное | 3707 (10.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2062 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 501 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.23%) |
| Наречие | 2470 (6.82%) |
| Предикатив | 508 (1.40%) |
| Предлог | 4175 (11.53%) |
| Союз | 3769 (10.41%) |
| Междометие | 837 (2.31%) |
| Вводное слово | 192 (0.53%) |
| Частица | 3190 (8.81%) |
| Причастие | 722 (1.99%) |
| Деепричастие | 149 (0.41%) |
| Служебных слов: | 18086 (49.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.03 |
| . точка | 105.04 |
| - тире | 31.47 |
| ! восклицательный знак | 9.46 |
| ? вопросительный знак | 22.09 |
| ... многоточие | 11.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.48 |
| " кавычка | 13.65 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 5.31 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
