Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 93588 |
| Слов в произведении (СВП): | 14703 |
| Приблизительно страниц: | 49 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.89 |
| СДП диалога, знаков: | 38.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2634 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2460 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 174 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 993.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2126.07 | —> 11916-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3637 (24.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11066 (75.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3025 (27.34%) |
| Прилагательное | 1309 (11.83%) |
| Глагол | 2742 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 1174 (10.61%) |
| Местоименное прилагательное | 655 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 115 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.36%) |
| Наречие | 814 (7.36%) |
| Предикатив | 107 (0.97%) |
| Предлог | 1300 (11.75%) |
| Союз | 1346 (12.16%) |
| Междометие | 257 (2.32%) |
| Вводное слово | 62 (0.56%) |
| Частица | 902 (8.15%) |
| Причастие | 85 (0.77%) |
| Деепричастие | 20 (0.18%) |
| Служебных слов: | 5724 (51.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.58 |
| . точка | 73.39 |
| - тире | 24.82 |
| ! восклицательный знак | 28.02 |
| ? вопросительный знак | 12.45 |
| ... многоточие | 4.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 4.35 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 3.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
