Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 290223 |
| Слов в произведении (СВП): | 44694 |
| Приблизительно страниц: | 152 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.66 |
| СДП диалога, знаков: | 54.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4902 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2218.00 | —> 11806-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10325 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34369 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10632 (30.93%) |
| Прилагательное | 4126 (12.01%) |
| Глагол | 8149 (23.71%) |
| Местоимение-существительное | 3305 (9.62%) |
| Местоименное прилагательное | 2008 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 467 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.24%) |
| Наречие | 2541 (7.39%) |
| Предикатив | 324 (0.94%) |
| Предлог | 4287 (12.47%) |
| Союз | 3561 (10.36%) |
| Междометие | 779 (2.27%) |
| Вводное слово | 140 (0.41%) |
| Частица | 2336 (6.80%) |
| Причастие | 413 (1.20%) |
| Деепричастие | 74 (0.22%) |
| Служебных слов: | 16495 (47.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.58 |
| . точка | 70.86 |
| - тире | 21.50 |
| ! восклицательный знак | 18.55 |
| ? вопросительный знак | 10.49 |
| ... многоточие | 7.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 6.02 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.62 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
