Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 118305 |
| Слов в произведении (СВП): | 18452 |
| Приблизительно страниц: | 62 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.63 |
| СДП диалога, знаков: | 46.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3069 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2962 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 107 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 997.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2123.15 | —> 11917-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4301 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14151 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4341 (30.68%) |
| Прилагательное | 1587 (11.21%) |
| Глагол | 3613 (25.53%) |
| Местоимение-существительное | 1472 (10.40%) |
| Местоименное прилагательное | 902 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 170 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.27%) |
| Наречие | 919 (6.49%) |
| Предикатив | 122 (0.86%) |
| Предлог | 1558 (11.01%) |
| Союз | 1571 (11.10%) |
| Междометие | 358 (2.53%) |
| Вводное слово | 58 (0.41%) |
| Частица | 1121 (7.92%) |
| Причастие | 108 (0.76%) |
| Деепричастие | 27 (0.19%) |
| Служебных слов: | 7070 (49.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.46 |
| . точка | 75.28 |
| - тире | 19.73 |
| ! восклицательный знак | 23.52 |
| ? вопросительный знак | 13.12 |
| ... многоточие | 7.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.20 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
