Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 812775 |
| Слов в произведении (СВП): | 114257 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.48 |
| СДП диалога, знаков: | 54.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12112 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11534 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2932.79 | —> 4514-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11233.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27780 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86477 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27689 (32.02%) |
| Прилагательное | 10962 (12.68%) |
| Глагол | 18228 (21.08%) |
| Местоимение-существительное | 6375 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 6009 (6.95%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1700 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 555 (0.64%) |
| Наречие | 5559 (6.43%) |
| Предикатив | 840 (0.97%) |
| Предлог | 11359 (13.14%) |
| Союз | 11005 (12.73%) |
| Междометие | 1738 (2.01%) |
| Вводное слово | 376 (0.43%) |
| Частица | 6965 (8.05%) |
| Причастие | 1986 (2.30%) |
| Деепричастие | 265 (0.31%) |
| Служебных слов: | 44102 (51.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 83.79 |
| . точка | 61.41 |
| - тире | 16.92 |
| ! восклицательный знак | 14.16 |
| ? вопросительный знак | 9.81 |
| ... многоточие | 4.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 6.91 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 11.87 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
