Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 441621 |
| Слов в произведении (СВП): | 63694 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.63 |
| СДП диалога, знаков: | 44.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9263 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8574 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 689 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3029.80 | —> 3230-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13894 (21.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49800 (78.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18135 (36.42%) |
| Прилагательное | 6198 (12.45%) |
| Глагол | 10588 (21.26%) |
| Местоимение-существительное | 3861 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2327 (4.67%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 899 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.32%) |
| Наречие | 2759 (5.54%) |
| Предикатив | 341 (0.68%) |
| Предлог | 6142 (12.33%) |
| Союз | 5002 (10.04%) |
| Междометие | 885 (1.78%) |
| Вводное слово | 111 (0.22%) |
| Частица | 3358 (6.74%) |
| Причастие | 1145 (2.30%) |
| Деепричастие | 180 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21877 (43.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.69 |
| . точка | 97.54 |
| - тире | 35.95 |
| ! восклицательный знак | 3.17 |
| ? вопросительный знак | 12.06 |
| ... многоточие | 6.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 8.20 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 0.74 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
