Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 741849 |
| Слов в произведении (СВП): | 115821 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.04 |
| СДП диалога, знаков: | 63.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7587 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7208 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 379 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1041.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2234.78 | —> 11785-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7176.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30349 (26.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85472 (73.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22874 (26.76%) |
| Прилагательное | 7446 (8.71%) |
| Глагол | 22863 (26.75%) |
| Местоимение-существительное | 11266 (13.18%) |
| Местоименное прилагательное | 7726 (9.04%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.25%) |
| Наречие | 4712 (5.51%) |
| Предикатив | 779 (0.91%) |
| Предлог | 10147 (11.87%) |
| Союз | 10981 (12.85%) |
| Междометие | 2135 (2.50%) |
| Вводное слово | 157 (0.18%) |
| Частица | 8502 (9.95%) |
| Причастие | 1979 (2.32%) |
| Деепричастие | 449 (0.53%) |
| Служебных слов: | 51366 (60.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.76 |
| . точка | 69.05 |
| - тире | 14.58 |
| ! восклицательный знак | 0.48 |
| ? вопросительный знак | 3.63 |
| ... многоточие | 11.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 3.22 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
