Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 237505 |
| Слов в произведении (СВП): | 34222 |
| Приблизительно страниц: | 121 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.09 |
| СДП диалога, знаков: | 32.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5865 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5467 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2808.15 | —> 6305-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6901 (20.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27321 (79.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9969 (36.49%) |
| Прилагательное | 2807 (10.27%) |
| Глагол | 6778 (24.81%) |
| Местоимение-существительное | 2466 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 1171 (4.29%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 329 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.24%) |
| Наречие | 1120 (4.10%) |
| Предикатив | 273 (1.00%) |
| Предлог | 3205 (11.73%) |
| Союз | 2070 (7.58%) |
| Междометие | 574 (2.10%) |
| Вводное слово | 72 (0.26%) |
| Частица | 2058 (7.53%) |
| Причастие | 434 (1.59%) |
| Деепричастие | 64 (0.23%) |
| Служебных слов: | 11685 (42.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.31 |
| . точка | 121.18 |
| - тире | 44.07 |
| ! восклицательный знак | 7.63 |
| ? вопросительный знак | 16.60 |
| ... многоточие | 14.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.91 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
