Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 666827 |
| Слов в произведении (СВП): | 100812 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.37 |
| СДП диалога, знаков: | 44.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11340 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 510 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.34 | —> 5272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11261.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23842 (23.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76970 (76.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25749 (33.45%) |
| Прилагательное | 9263 (12.03%) |
| Глагол | 18210 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 7131 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3903 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1275 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 263 (0.34%) |
| Наречие | 5292 (6.88%) |
| Предикатив | 1230 (1.60%) |
| Предлог | 9746 (12.66%) |
| Союз | 7301 (9.49%) |
| Междометие | 1645 (2.14%) |
| Вводное слово | 311 (0.40%) |
| Частица | 6649 (8.64%) |
| Причастие | 1283 (1.67%) |
| Деепричастие | 266 (0.35%) |
| Служебных слов: | 36986 (48.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.38 |
| . точка | 82.15 |
| - тире | 22.69 |
| ! восклицательный знак | 4.79 |
| ? вопросительный знак | 9.31 |
| ... многоточие | 5.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.43 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 6.33 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 11.26 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
