Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700805 |
| Слов в произведении (СВП): | 105478 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.37 |
| СДП диалога, знаков: | 54.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11489 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10912 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 577 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2940.69 | —> 4394-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11186.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24631 (23.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80847 (76.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26356 (32.60%) |
| Прилагательное | 10025 (12.40%) |
| Глагол | 18733 (23.17%) |
| Местоимение-существительное | 7553 (9.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4696 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1134 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.34%) |
| Наречие | 5000 (6.18%) |
| Предикатив | 1106 (1.37%) |
| Предлог | 10040 (12.42%) |
| Союз | 7731 (9.56%) |
| Междометие | 1743 (2.16%) |
| Вводное слово | 291 (0.36%) |
| Частица | 6597 (8.16%) |
| Причастие | 1721 (2.13%) |
| Деепричастие | 380 (0.47%) |
| Служебных слов: | 39071 (48.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.35 |
| . точка | 75.47 |
| - тире | 29.04 |
| ! восклицательный знак | 4.17 |
| ? вопросительный знак | 7.25 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 4.23 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 6.11 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
