Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тёмный |
| Автор: Андрей Ватагин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 758225 |
| Слов в произведении (СВП): | 110774 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.37 |
| СДП диалога, знаков: | 45.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10942 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10379 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 563 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10489.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27265 (24.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83509 (75.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23480 (28.12%) |
| Прилагательное | 9424 (11.29%) |
| Глагол | 20826 (24.94%) |
| Местоимение-существительное | 10604 (12.70%) |
| Местоименное прилагательное | 5201 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1069 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 333 (0.40%) |
| Наречие | 5422 (6.49%) |
| Предикатив | 889 (1.06%) |
| Предлог | 10107 (12.10%) |
| Союз | 8799 (10.54%) |
| Междометие | 1804 (2.16%) |
| Вводное слово | 333 (0.40%) |
| Частица | 7718 (9.24%) |
| Причастие | 1895 (2.27%) |
| Деепричастие | 280 (0.34%) |
| Служебных слов: | 44860 (53.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.44 |
| . точка | 78.46 |
| - тире | 36.30 |
| ! восклицательный знак | 15.72 |
| ? вопросительный знак | 13.96 |
| ... многоточие | 4.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.53 |
| " кавычка | 5.20 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 1.11 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Ватагина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
