Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 655552 |
| Слов в произведении (СВП): | 96096 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.97 |
| СДП диалога, знаков: | 42.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9414 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8863 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 551 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1071.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2487.56 | —> 10595-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25943 (27.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70153 (73.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19306 (27.52%) |
| Прилагательное | 7839 (11.17%) |
| Глагол | 17839 (25.43%) |
| Местоимение-существительное | 9155 (13.05%) |
| Местоименное прилагательное | 5559 (7.92%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 806 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.18%) |
| Наречие | 5098 (7.27%) |
| Предикатив | 851 (1.21%) |
| Предлог | 6849 (9.76%) |
| Союз | 9106 (12.98%) |
| Междометие | 1490 (2.12%) |
| Вводное слово | 378 (0.54%) |
| Частица | 7509 (10.70%) |
| Причастие | 1151 (1.64%) |
| Деепричастие | 180 (0.26%) |
| Служебных слов: | 40249 (57.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.94 |
| . точка | 98.22 |
| - тире | 54.97 |
| ! восклицательный знак | 14.65 |
| ? вопросительный знак | 11.71 |
| ... многоточие | 16.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.67 |
| " кавычка | 5.84 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.02 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
