Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взаперти |
Автор: Лора Кейли |
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 351838 |
Слов в произведении (СВП): | 54222 |
Приблизительно страниц: | 171 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.76 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.33 |
СДП авторского текста, знаков: | 61.42 |
СДП диалога, знаков: | 37.35 |
Доля диалогов в тексте: | 34.23% |
Доля авторского текста в диалогах: | 16.33% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 5821 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 5655 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 166 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 997.65 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2210.60 | —> 11822-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13610 (25.10% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40612 (74.90% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 11535 (28.40%) |
Прилагательное | 3679 (9.06%) |
Глагол | 10916 (26.88%) |
Местоимение-существительное | 6480 (15.96%) |
Местоименное прилагательное | 2717 (6.69%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 662 (1.63%) |
Числительное (порядковое) | 97 (0.24%) |
Наречие | 2343 (5.77%) |
Предикатив | 503 (1.24%) |
Предлог | 5170 (12.73%) |
Союз | 4035 (9.94%) |
Междометие | 763 (1.88%) |
Вводное слово | 172 (0.42%) |
Частица | 3939 (9.70%) |
Причастие | 539 (1.33%) |
Деепричастие | 64 (0.16%) |
Служебных слов: | 23345 (57.48%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 138.25 |
. точка | 95.72 |
- тире | 41.20 |
! восклицательный знак | 8.11 |
? вопросительный знак | 17.10 |
... многоточие | 5.94 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
" кавычка | 3.60 |
() скобки | 0.07 |
: двоеточие | 1.44 |
; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».