fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взаперти
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:351838
Слов в произведении (СВП):54222
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:4.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.33
СДП авторского текста, знаков:61.42
СДП диалога, знаков:37.35
Доля диалогов в тексте:34.23%
Доля авторского текста в диалогах:16.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5821
Активный словарный запас (АСЗ):5655
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:997.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2210.60 —> 11822-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13610 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40612 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11535 (28.40%)
          Прилагательное3679 (9.06%)
          Глагол10916 (26.88%)
          Местоимение-существительное6480 (15.96%)
          Местоименное прилагательное2717 (6.69%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)662 (1.63%)
          Числительное (порядковое)97 (0.24%)
          Наречие2343 (5.77%)
          Предикатив503 (1.24%)
          Предлог5170 (12.73%)
          Союз4035 (9.94%)
          Междометие763 (1.88%)
          Вводное слово172 (0.42%)
          Частица3939 (9.70%)
          Причастие539 (1.33%)
          Деепричастие64 (0.16%)
Служебных слов:23345 (57.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.25
          .    точка95.72
          -    тире41.20
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак17.10
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.60
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 32
2. Галина Романова
 32
3. Сергей Давиденко
 32
4. Марина и Сергей Дяченко
 32
5. Альбина Нури
 32
6. Анна Гурова
 32
7. Михаил Кликин
 32
8. Юлия Остапенко
 32
9. Виктор Глумов
 32
10. Александр Матюхин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх