Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 472676 |
| Слов в произведении (СВП): | 72894 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.57 |
| СДП диалога, знаков: | 40.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8396 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 817 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2695.84 | —> 8097-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17102 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55792 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17333 (31.07%) |
| Прилагательное | 7263 (13.02%) |
| Глагол | 13895 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 4923 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3230 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 775 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.21%) |
| Наречие | 3343 (5.99%) |
| Предикатив | 518 (0.93%) |
| Предлог | 6897 (12.36%) |
| Союз | 5325 (9.54%) |
| Междометие | 915 (1.64%) |
| Вводное слово | 266 (0.48%) |
| Частица | 4494 (8.05%) |
| Причастие | 952 (1.71%) |
| Деепричастие | 215 (0.39%) |
| Служебных слов: | 26275 (47.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.12 |
| . точка | 79.66 |
| - тире | 17.41 |
| ! восклицательный знак | 7.31 |
| ? вопросительный знак | 8.74 |
| ... многоточие | 11.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 1.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.78 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
