Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 711129 |
| Слов в произведении (СВП): | 103291 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.45 |
| СДП диалога, знаков: | 36.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12603 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11388 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1215 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1355.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3209.46 | —> 1539-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12377.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20199 (19.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83092 (80.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29057 (34.97%) |
| Прилагательное | 7438 (8.95%) |
| Глагол | 20427 (24.58%) |
| Местоимение-существительное | 6796 (8.18%) |
| Местоименное прилагательное | 3089 (3.72%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1413 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 345 (0.42%) |
| Наречие | 4118 (4.96%) |
| Предикатив | 660 (0.79%) |
| Предлог | 11066 (13.32%) |
| Союз | 7790 (9.38%) |
| Междометие | 1306 (1.57%) |
| Вводное слово | 193 (0.23%) |
| Частица | 5260 (6.33%) |
| Причастие | 1360 (1.64%) |
| Деепричастие | 179 (0.22%) |
| Служебных слов: | 35703 (42.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.05 |
| . точка | 96.70 |
| - тире | 24.78 |
| ! восклицательный знак | 34.95 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 3.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 22.02 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 4.95 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
