Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 283650 |
| Слов в произведении (СВП): | 42760 |
| Приблизительно страниц: | 150 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.02 |
| СДП диалога, знаков: | 33.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7296 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7040 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 256 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2920.77 | —> 4689-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10299 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32461 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10174 (31.34%) |
| Прилагательное | 4312 (13.28%) |
| Глагол | 8097 (24.94%) |
| Местоимение-существительное | 2785 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1759 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 387 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.30%) |
| Наречие | 2526 (7.78%) |
| Предикатив | 330 (1.02%) |
| Предлог | 4082 (12.58%) |
| Союз | 3813 (11.75%) |
| Междометие | 665 (2.05%) |
| Вводное слово | 139 (0.43%) |
| Частица | 2538 (7.82%) |
| Причастие | 637 (1.96%) |
| Деепричастие | 71 (0.22%) |
| Служебных слов: | 15858 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.13 |
| . точка | 54.00 |
| - тире | 23.29 |
| ! восклицательный знак | 14.45 |
| ? вопросительный знак | 8.28 |
| ... многоточие | 13.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 7.16 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 4.44 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
