Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 591272 |
| Слов в произведении (СВП): | 87226 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.69 |
| СДП диалога, знаков: | 49.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11778 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11308 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 470 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3252.03 | —> 1266-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18560 (21.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68666 (78.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22790 (33.19%) |
| Прилагательное | 7751 (11.29%) |
| Глагол | 15575 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 7440 (10.84%) |
| Местоименное прилагательное | 3438 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1266 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.38%) |
| Наречие | 3751 (5.46%) |
| Предикатив | 612 (0.89%) |
| Предлог | 8496 (12.37%) |
| Союз | 5923 (8.63%) |
| Междометие | 1344 (1.96%) |
| Вводное слово | 211 (0.31%) |
| Частица | 4775 (6.95%) |
| Причастие | 1272 (1.85%) |
| Деепричастие | 137 (0.20%) |
| Служебных слов: | 31776 (46.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.76 |
| . точка | 80.95 |
| - тире | 14.34 |
| ! восклицательный знак | 6.25 |
| ? вопросительный знак | 10.66 |
| ... многоточие | 9.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 19.26 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 1.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
