| Длина текста, знаков: | 672687 |
| Слов в произведении (СВП): | 92807 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.83 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.88 |
| СДП диалога, знаков: | 34.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 1.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10799 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9609 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1190 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2676.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18543 (19.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74264 (80.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27594 (37.16%) |
| Прилагательное | 9598 (12.92%) |
| Глагол | 12534 (16.88%) |
| Местоимение-существительное | 5561 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4288 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 682 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.27%) |
| Наречие | 3125 (4.21%) |
| Предикатив | 522 (0.70%) |
| Предлог | 10374 (13.97%) |
| Союз | 6372 (8.58%) |
| Междометие | 1397 (1.88%) |
| Вводное слово | 180 (0.24%) |
| Частица | 4086 (5.50%) |
| Причастие | 2360 (3.18%) |
| Деепричастие | 182 (0.25%) |
| Служебных слов: | 32444 (43.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.69 |
| . точка | 98.29 |
| - тире | 14.70 |
| ! восклицательный знак | 1.11 |
| ? вопросительный знак | 4.75 |
| ... многоточие | 4.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 12.80 |
| () скобки | 8.23 |
| : двоеточие | 12.85 |
| ; точка с запятой | 2.07 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
