Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 105211 |
| Слов в произведении (СВП): | 14894 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.9 |
| СДП диалога, знаков: | 40.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3777 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3701 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 76 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.23 | —> 4307-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3541 (23.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11353 (76.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3827 (33.71%) |
| Прилагательное | 1336 (11.77%) |
| Глагол | 2660 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 1149 (10.12%) |
| Местоименное прилагательное | 615 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 95 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.18%) |
| Наречие | 846 (7.45%) |
| Предикатив | 164 (1.44%) |
| Предлог | 1183 (10.42%) |
| Союз | 1139 (10.03%) |
| Междометие | 228 (2.01%) |
| Вводное слово | 37 (0.33%) |
| Частица | 1078 (9.50%) |
| Причастие | 240 (2.11%) |
| Деепричастие | 31 (0.27%) |
| Служебных слов: | 5463 (48.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.60 |
| . точка | 99.23 |
| - тире | 28.87 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 12.76 |
| ... многоточие | 10.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 8.93 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 2.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
