| Длина текста, знаков: | 823855 |
| Слов в произведении (СВП): | 124792 |
| Приблизительно страниц: | 427 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.51 |
| СДП диалога, знаков: | 38.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11375 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10433 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 942 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.43 | —> 7635-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10166.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31946 (25.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92846 (74.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27568 (29.69%) |
| Прилагательное | 10674 (11.50%) |
| Глагол | 23008 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 11169 (12.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5796 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1250 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.22%) |
| Наречие | 6028 (6.49%) |
| Предикатив | 960 (1.03%) |
| Предлог | 11079 (11.93%) |
| Союз | 10469 (11.28%) |
| Междометие | 1919 (2.07%) |
| Вводное слово | 387 (0.42%) |
| Частица | 9104 (9.81%) |
| Причастие | 1832 (1.97%) |
| Деепричастие | 408 (0.44%) |
| Служебных слов: | 50358 (54.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.21 |
| . точка | 99.94 |
| - тире | 23.05 |
| ! восклицательный знак | 7.67 |
| ? вопросительный знак | 12.81 |
| ... многоточие | 7.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 3.88 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 1.68 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.